人工智能和农业的发展
简述信息一览：
人工智能在农业领域的应用
人工智能在农业领域的应用如下：提高农作物的产品与质量。AI可以***集农作物的的环境数据，比如空气湿度、温度、土壤质量，根部的水分含量等，并将数据上传大数据平台进行人工智能分析，并基于分析结果，调整农作物生长需要的环境参数，控制施肥，浇水的频度等。
人工智能的主要应用领域包括： 农业：人工智能在农业领域的应用已十分广泛，如无人机进行喷药、除草以及农作物状态的实时监控。此外，人工智能还能协助物料***购、数据收集、灌溉、收获和销售，大幅提高农业产量，同时减少人工和时间成本。
人工智能的主要应用领域包括： 农业：人工智能在农业领域的应用已十分广泛，如无人机进行喷洒农药、除草，以及实时监控作物状态。此外，还包括物料***购数据分析、灌溉系统自动化，以及利用人工智能提高收获和销售效率，显著提升了农业产量，同时减少了人工和时间成本。
人工智能在农业中的应用目前难以实现的是大规模的自动化农业生产，这需要大量的技术和设备投入，以及相应的农业知识和技能。目前，人工智能在农业中的应用主要集中在精准农业、智能农机、智能灌溉、智能温室、智能监测等方面，这些应用虽然可以提高农业生产效率和质量，但仍然需要人类的监督和控制。
人工智能在农业领域的研发及应用早在本世纪出就已经开始，这其中既有耕作、播种和***摘等智能机器人，也有智能探测土壤、探测病虫害、气候灾难预警等智能识别系统，还有在家畜养殖业中使用的禽畜智能穿戴产品。这些应用正在帮助我们提高产出、提高效率，同时减少农药和化肥的使用。
人工智能在农业领域的运用，是能够帮助农民更加规范的实施农业生产，使农业生产技术含量更高，避免盲目的种植及损失，让农业工作者从繁重的劳动中解放出来，增加土地产值，减少环境污染，帮助农民实现增收，我们的理解是人工智能在农业上的应用不是农业要失业，而是让农民能更好的创业。
智慧农业未来应该是怎样的态势发展
快速发展期：20世纪90年代，农业信息技术快速发展，计算机视觉技术发展迅猛，使农业机器人成为了新的发展方向。“中国863电脑农业”是该项技术应用示范的典型工程，不仅推动了中国农村的发展和农业现代化进程，还为世界范围内各个发展中国家提供了先进经验和典型参考模式。
智慧农业应用在实处就是，提***品追踪的前提下，将农业进行品牌的价值创造，会有利于整体农业产业的管理，建立现代化信息管理系统，这才是智慧农业未来发展的方向。我国发展现代农业，面临着资源紧缺与资源 消耗过大的双重挑战。
数字化浪潮：随着技术进步和物联网的发展，农业也正在从传统模式转变为现代化、数字化、智能化，因此对于在智慧农业领域有技术背景的专业人士需求正在不断增长。 全球食品安全问题：全球食品安全和供应是一个重要的议题，用更有效的方式生产食物是未来的必然趋势。这在很大程度上提供了广阔的就业前景。
综上所述，农机自动驾驶技术在中国的发展正稳步推进，不仅在农业上实现了高效自动化的作业流程，也在智慧农业的发展上提供了有力支撑。同时，随着相关法律法规的完善和市场渗透率的提升，预计未来自动驾驶将在更多领域发挥其作用。
这一时期，现代农业水平、农村工业、农村城镇化和农民知识化建设水平较高，农业生产、农村经济与社会和环境的关系进入了比较协调和可持续发展阶段，已经全面实现了农业现代化。
人工智能在农业领域应用了,农民要失业了吗?
人工智能在农业领域应用了，农民不会失业，如果说人工智能在农业领域应用了，让农民失业了，那是滑天下之大稽，人工智能在农业领域应用是为了让农民更好增产增量，从而增加农民的收入，提高农民的生活水平。
人工智能在农业领域的运用，是能够帮助农民更加规范的实施农业生产，使农业生产技术含量更高，避免盲目的种植及损失，让农业工作者从繁重的劳动中解放出来，增加土地产值，减少环境污染，帮助农民实现增收，我们的理解是人工智能在农业上的应用不是农业要失业，而是让农民能更好的创业。
在农业、建筑、制造业等领域，人类劳动仍然不可或缺。 人工智能可以替代一些重复性和繁琐的工作，但仍需要人类的监督和干预，特别是在医疗、金融、法律等领域。 人工智能的发展也在创造新的劳动机会，如数据分析员和人工智能系统维护工程师等岗位。
科技的发展和人工智能的普及应用确实能够替代部分劳动，但是并不意味着我们不需要劳动了。以下是一些原因：科技的进步可以帮助我们提高生产效率和便利性，但是并不能替代所有的劳动。例如，农业、建筑、制造业等领域依然需要人类的劳动。人工智能的应用可以替代一些重复性和繁琐的劳动，但是需要人类的监督和干预。
还可以减少农业的碳足迹等。WayBeyond创始人兼首席执行官Darrin Keller认为，人工智能将继续在农业领域发挥领导作用，但他也表示，业界人士仍需探索如何将大数据和人工智能用于更可持续的作物生产。与农民的大数据游戏才刚刚开始，将揭示影响作物产量的新见解，包括水果质量和甜度，他说。
机器人、人工智能、物联网和大数据等技术将被大量引入农业领域，以期通过自动化最大限度地减少人力，从而打破目前农业所面临的困境。北海道大学教授 野口伸： 农业领域也出现了相当于工业0的萌芽，我们的研究将成为今后新农业的基础技术，也许可以称为“农业0”，这正是我们努力的目标。
人工神经网络与智慧农业的关系
人工智能在智慧农业中将发挥哪些作用？***检测 ***是农业生产中最重要的生产资料之一，***质量直接关系到作物产量。***的纯度和安全性检测，是提升农产品质量的重要手段。因此，利用图像分析技术以及神经网络等非破坏性的方法对***进行准确的评估，对提高农产品产量和质量起到了很好的保障作用。
智慧农业专业学习的课程主要有作物生产学、作物育种学、植物保护学、神经网络与深度学习、大数据框架与模式、Pytho语言程序设计、生物统计学、机器学习、生物信息学、模式识别、单片机原理与应用、农业遥感、农业生产机械化、物联网工程电气控制基础与可编程控制器、农业推广学。
智慧农业专业致力于培养服务国家和区域农业农村现代化发展战略需求，能将信息技术、生物技术、现代工程装备技术、现代经营管理知识与农学有机融合的高素质创新型复合人才。智慧农业专业有注重跨学院、跨专业的学科深度交叉、着力培养综合型复合型人才以及着眼未来前沿的高精尖特等特点。
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